大模型若缺乏“手和脚”，即无法运用工具直接参与实践，便只能停留在理论层面，难以成为推动生产力的强大工具。周鸿祎指出，大模型向智能体的进化是必然趋势。智能体能够理解目标、规划任务、运用工具，并具备记忆能力，从而实现从需求到结果的全方位交付。其核心在于掌握工具使用及复杂任务规划的能力。

周鸿祎还表示，随着对人工智能研究的深入，他对这一领域的敬畏之心日益增强。他认为，人类正不可逆地迈向通用人工智能（AGI）的道路。

他进一步阐述了智能体的演进路径：

- L1级为聊天助手，主要作为聊天工具，提供建议或情感支持，类似于“玩具级”智能体，如GPT系列。

- L2级为低代码工作流智能体，已从“玩具”升级为“工具”，但仍需人类设定流程，AI负责执行任务，以提升生产效率。

- L3级为推理型智能体，能够自主规划并完成任务，如同具备专业特长的员工。

- 这类智能体在单兵作战方面表现出色，但面对跨领域复杂问题时，由于协同规划能力的局限，可能遭遇瓶颈，无法实现全局优化。

- L4级为多智能体蜂群，这是纳米AI带来的革命性突破。多个专家智能体能够像搭积木一样灵活组合，形成团队，多层嵌套，分工协作。其性能卓越，能够连续执行复杂任务，任务成功率高达95.4%。

以下是对话实录，摘选自网易科技等媒体对周鸿祎的采访：

问：您认为智能体未来的进化方向是什么？

周鸿祎：智能体不应被视为软件，因为软件的评价标准因人而异。智能体更像是我们的数字搭档，是赛博空间的劳动力，具有智力，类似于数字人工。衡量智能体的唯一标准就是它能否胜任某个岗位的工作。智能体蜂群则是由多个智能体组成的团队，能够完成一个团队的工作，因此必然能够交付高价值的工作成果。

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