他指出，“鹦鹉范式”架构因缺少许多人脑的关键模块，难以应对大量的物理与社会常识。其中，最为严重的问题在于缺乏主观的“心灵”以及对客观世界因果链的理解。

朱松纯教授向网易科技透露，DeepSeek实际上打破了美国关于人工智能“万卡”的神话。过去十年，人工智能一直是美国科技叙事的核心，他们凭借大数据、强大计算能力和大型模型占据优势，而中国在这方面被认为处于劣势。然而，DeepSeek的出现打破了这一叙事。但他也强调，通用人工智能尚未到来。

关于备受关注的具身智能领域，朱松纯教授提到，许多人试图通过大数据方法来发展具身智能，例如通过反复抓取杯子来训练，但这种方法不可行，因为它缺乏物理性和对因果关系的理解。此外，许多所谓的人形机器人并非真正的具身智能，而更像是遥控器，缺乏与物理和社会环境的互动，也缺乏自主性。

我们还讨论了朱松纯教授团队近期备受关注的两个实践方向：一是“通通”，二是为通用人工智能研究制定标准。

当前，通用人工智能研究面临两大挑战：理论定义不明确和评估体系缺失。为解决这一问题，朱松纯教授主编，并由其团队成员共同创作了《通用人工智能标准、评级、测试与架构》。

“通通”是一个由价值和因果驱动的通用智能体原型。在基础认知和成长任务上，“通通”的综合表现已接近3～4岁人类儿童的水平（在某些任务上甚至达到5～6岁儿童的水平），并且在某些高级认知任务上的表现甚至超越了成年人类。

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